Clasificación a gran escala con LiDAR aéreo
Como parte de nuestro plan de I+D+i, estamos analizando alrededor de 30000 kilómetros cuadrados (36000 millones de puntos) de la comunidad autónoma de Galicia, escaneados con LiDAR aéreo (ALS) en el contexto de la segunda edición del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA-II).
Este ambicioso proyecto, actualmente en curso, tiene como objetivo cuantificar la calidad de la clasificación de estructuras y vegetación en toda la extensión escaneada con LiDAR aéreo por el Instituto Geográfico Nacional de España. Para ello entrenamos distintos modelos de aprendizaje computacional profundo mediante aprendizaje supervisado, realizamos una clasificación punto a punto y los comparamos en función de sus métricas de calidad, correlación e incertidumbre. Además, consideramos su rendimiento en distintas tareas de clasificación automática, tales como la clasificación de vegetación alta, baja y media:
O también la clasificación automática conjunta de edificios y vegetación, entre otros:
