Estudio vial de la diputación de Pontevedra

Nuestro primer proyecto, encargado por el Laboratorio de Ingeniería Cartográfica (CARTOLAB) de la Universidad de A Coruña, es ambicioso y en línea con el espíritu innovador de nuestra empresa.

Entrenando un modelo de aprendizaje computacional clásico mediante aprendizaje activo, conseguimos clasificar automáticamente más de 800 km (3500 millones de puntos) de la red de carreteras de la diputación de Pontevedra, tomados con LiDAR móvil (MLS). Como parte de nuestro análisis no sólo obtenemos predicciones punto-a-punto especificando la clase de cada punto, sino que también calculamos incertidumbres y plausibilidades para conocer las fortalezas y debilidades del modelo, lo que resulta fundamental para evitar problemas de generalización al aplicar el paradigma del aprendizaje activo.

El proyecto concluye satisfactoriamente con la generación automática de múltiples rasters geográficos, validados por comparación utilizando QGIS con los mapas satelitales de Google.